Assignment 04: Data Collection & Processing

在Assignment 04中，我们将重点关注用于训练大型语言模型的数据收集和处理方法。首先，我们会探索不同类型的数据源，如网络文本、书籍和对话数据等，了解它们的特点和适用场景。接着，我们将学习如何进行数据清洗和预处理，以提升数据质量和模型性能。最后，我们还将介绍数据增强技术和数据质量评估方法，帮助我们更好地利用高质量的数据来训练出更优秀的语言模型。

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