Lecture 12: Evaluation Metrics

Lecture 12介绍了评估语言模型性能的各种指标和方法。内容涵盖了传统的评估指标，如困惑度（Perplexity）、准确率（Accuracy）等，以及更适用于生成任务的指标，如BLEU、ROUGE和METEOR等。此外，还讨论了人类评估的重要性及其在模型评估中的作用。通过这些评估方法，可以更全面地了解语言模型的表现和改进方向。